Python spacy

spaCy is ontworpen om u te helpen echt werk te doen — om echte producten te bouwen of echte inzichten te verzamelen. De bibliotheek respecteert uw tijd en probeert deze niet te verspillen. Het is eenvoudig te installeren en de API is eenvoudig en productief.

spaCy blinkt uit in grootschalige informatie-extractietaken. Het is van de grond af geschreven in zorgvuldig door het geheugen beheerde Cython. Als uw toepassing volledige webdumps moet verwerken, is spaCy de bibliotheek die u wilt gebruiken.

Geweldig ecosysteem
In de vijf jaar sinds de release is spaCy een industriestandaard geworden met een enorm ecosysteem. Kies uit verschillende plug-ins, integreer met uw machine learning-stack en bouw aangepaste componenten en workflows.

  • Ondersteuning voor 64+ talen
    55 getrainde pijplijnen voor 17 talen
    Multitasken leren met voorgetrainde transformatoren zoals BERT
    Voorgetrainde woordvectoren
    State-of-the-art snelheid
    Productieklaar trainingssysteem
    Taalkundig gemotiveerde tokenisatie
    Componenten voor benoemde entiteitsherkenning, deel-van-spraak-tagging, afhankelijkheidsanalyse, zinssegmentatie, tekstclassificatie, lemmatisering, morfologische analyse, entiteitskoppeling en meer
    Eenvoudig uit te breiden met aangepaste componenten en attributen
    Ondersteuning voor aangepaste modellen in PyTorch, TensorFlow en andere frameworks
    Ingebouwde visualizers voor syntaxis en NER
    Eenvoudige modelverpakking, implementatie en workflowbeheer
    Robuuste, streng geëvalueerde nauwkeurigheid

 

python spacy

 

https://www.dergatsjev.be/2021/02/event-over-python-machine-learning.html